Анализ эффективности урбанистических пространств через нейросетевые модели поведения
Введение в анализ эффективности урбанистических пространств Современные города переживают период стремительной трансформации, вызванный ростом населения, изменениями в образе жизни и технологическим прогрессом. Урбанистические пространства — это ключевой элемент городской среды, который оказывает влияние на качество жизни горожан, экономическую активность и экологическую устойчивость. Анализ их эффективности становится необходимым для формирования комфортной и функциональной городской среды. Традиционные методы оценки урбанистических пространств, основанные на социологических опросах, наблюдениях и статистических данных, не всегда способны учесть сложные динамические процессы взаимодействия людей с городской инфраструктурой. В этом контексте нейросетевые модели поведения представляют собой инновационный инструмент, позволяющий глубже понять закономерности использования общественных пространств и оптимизировать их планировку. Особенности нейросетевых моделей поведения в урбанистике Нейросетевые модели — это алгоритмы искусственного интеллекта, имитирующие работу человеческого мозга, которые способны выявлять скрытые связи и закономерности в больших объемах данных. В контексте…